在人類社會騰“云”駕“物”擁抱大數據的時代，人們似乎更關注大數據，但與大數據形影不離的小數據也不容小覷。

　　小數據就是個體化的數據，它遠不及大數據那樣浩瀚繁雜，有時甚至只是零星的弱信號，往往被淹沒在噪音中。但雖然如此，它們往往卻是很有價值的信息。歷史上第一個意識到小數據重要性的是美國計算機科學教授德波哈爾·艾斯汀。有報道稱，在艾斯汀90歲的老父親臨終前幾個月，艾斯汀就覺察到老人在平常生活中的些許不同：如不再發送電子郵件，不去超市買菜，到附近散步的距離也越來越短。諸如此類日常小數據異常所帶來的生命信息警示啟發了艾斯汀：小數據可以看作是一種新的醫學證據，它是大數據中屬于你的那個數據。要把握自己的命運就要了解關于你自己的精確的個體化數據——小數據。

　　小數據與大數據的主要區別在于，大數據側重于廣度，力求大范圍大規模全方位數據的收集處理與分析，更加強調標準化，其統計結果體現出規律并預示著未來趨勢。小數據則以個體為唯一的對象，體現出鮮明的個性化色彩，具有精準性和隱蔽性；小數據側重于深度，貴在挖掘，可把人的一舉一動，包括家庭、工作、成長、生活及健康狀況，性格習性和休閑、社交等所生成的數據，進行有效的收集、處理、分析和利用。

　　小數據使人類行為擺脫了對經驗的依賴，使決策由主觀性走向客觀性。現階段，大數據時代只是剛剛開啟，數據技術尚需進一步完善，人們難以在大數據中及時找到自己所需的小數據這把金鑰匙。其負面作用是導致人們誤將大數據中的隨機性當作信號，進而做出錯誤決策。因此，把大數據思維理念簡單套用在小數據上并不適宜。數據管理的正道是小數據為主，大數據為輔。大數據體現出規律，小數據蘊含著智慧。軍事斗爭中，這一理念也得到了體現。譬如目標諸元、作戰行動企圖等小數據隱藏在瞬息萬變的戰爭迷霧里，指揮員借助軍事信息系統，在戰場態勢所生成的大數據中獲取、分析、判斷和確認有價值的信息，讓原本沉默的小數據“說話”，為正確的決策提供依據。從大數據中沙里淘金提取小數據，洗盡鉛華存本色，就是獲取有用信息的過程。只有方便快捷地從混沌無序的大數據中確定有用的小數據，才能為實施高效的軍事行動定下決心。

　　信息化戰爭中，小數據價值的轉化效率是衡量新質戰斗力的重要標準之一。因此我們既要加強戰略管理，也要確立精細管理理念，把戰斗力標準的大數據，分解為若干個小數據，以踏石留印、抓鐵有痕的作風，一個矛盾一個問題地破解。進一步提升官兵的信息素養和洞察力，加強自主創新力度，研發數據挖掘技術及高新武器裝備系統，規范統一接口，科學存貯與歸類小數據，增強信息個性化和實戰力。

(來源:解放軍報)